Os Bots Como Um Serviço De Notícias E De Conectividade Emocional Com As Audiências
Resumo : It is evident that users are permanently and ubiquitously connected to the network through their mobile devices. As a consequence, they can access to an extraordinary quantity of information. Journalism você tools that by using artificial intelligence and instant messaging systems, send filtered and personalized information to users.
These systems are the so called chat bots or conversational applications. While the big media companies are developing their own applications estrada Messenger or As, there also exist other companies that provide this type of services. That is the case of Politibot, a service that was launched during the Junho de 2016 election campaign in Spain and which had gained 8,400 assinantes a month later.
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This paper analyzes this case in order to determine the way audiences perceive and consider bots news. To do so, we apply, among other techniques, observation of Politibots publications rua As, survey of users and analysis of social media feedback. We aim to answer questions such as how users differentiate and value bots news, how conversation in these platforms is produced, and how to collect more reliable data from them. Results show that information quality (73.1% of answers) and the emotional connection they observação with the tool (26, 8%) are the main potential of these fórmulas, which are becoming in an opportunity for journalism. É visível que os usuários estão conectados de forma eterno e onipresente rede, por intermédio de seus dispositivos móveis. O jornalismo conta com ferramentas que, usando inteligência artificial, e por intermédio de sistemas de mensagens instantâneas permitem fazer informação filtrada e personalizada. São os chamados bots ou aplicações conversacionais.
Assim, visto que, um índice aponta mais diretamente para um capítulo mais generalizado, ou diretamente a um caso. Estes índices são compostos por duas partes, o nome do índice e o valor do índice. É acessível olhar que toda a base de discernimento é desenvolvida pelos casos é uma rede que vai discriminar entre os diferentes casos, onde cada nó do grafo é uma generalização do capítulo. Também queremos acompanhar como cada par de valores dos índices aponta pra uma generalização de um capítulo para outro. Podemos, desse modo, enxergar como é que este esquema que planejamos é redundante, visto que existem abundantes caminhos pra um caso em típico ou a um EG.
A filosofia básica nesse processo consiste em compreender os casos como exemplos do universo real, não como fácil conceitos. No universo real não todas as características que os equipamentos têm a mesma importancia, há alguma que têm mais peso do que novas na explicação do mesmo, e o que este modelo tenta revelar é isto.
Também, esses exemplos são capazes de ser categorizados, quer dizer, podem se organizar de acordo com as categorias a que pertence. A base de detalhes, está dentro de uma rede estruturada por categorias, casos e pons para os índices. Logo em seguida, procederemos a reproduzir as diferentes fases em que se podes dividir a recuperação dos casos que temos pela apoio de conhecimento. As diferenças entre o caso recuperado da apoio de conhecimentos e o novo caso. Que divisão do caso recuperado da apoio de entendimento poderá ser utilizado no caso.
Para tudo isto, há uma série de técnicas que passaram a relatar que nos permitirão aprimorar a forma que reutilizamos os casos existentes no sistema. Os processos de classificação mais acessível que se faz é em primeiro lugar uma abstração das características do caso que desejamos reutilizar olvidándonos de toda aquela dado não interessante.
